• Podstawowa znajomość PowerBI Desktop.

• Wymagania techniczne: aktualna wersja Power BI (można ściągnąć bezpłatnie ze strony Microsoftu).

• Rekomendujmy posiadanie 2 monitorów.

Osoby, które potrzebują wykorzystać zaawansowane funkcje przetwarzania danych, takie jak: funkcje transformacji danych, DAX (Data Analysis Expressions), i zaawansowane modelowanie danych, tSpecjaliści od Business Intelligence (BI), twórcy raportów i dashboardów.

1. Wprowadzenie:
• Power BI i jego zaawansowane możliwości
• Charakterystyka efektywnego modelu danych
• Analiza różnych strategii modelowania
• Rozważenie detali relacji

2. Modelowanie danych
• Rozwiązywanie wyzwań biznesowych poprzez modelowanie
• Upraszczanie skomplikowanych obliczeń
• Wpływ modelowania na wydajność raportowania
• Modele do przechowywania danych:
– Komozytowy model i tabele agregujące.

3. Język DAX
• Badanie zaawansowanych aspektów związanych z językiem DAX
• Kontekst wykonania – rola kontekstu wiersza i filtru
• Funkcja FILTER
• Zestaw funkcji ALL
• Funkcje ISFILTERED oraz ISCROSSFILTERED
• Funkcje CALCULATE i CALCULATETABLE

4. Język DAX – zaawansowane techniki
• Wykorzystanie funkcji USERELATIONSHIP oraz CROSSFILTER
• Technika TREATAS
• Inteligencja czasowa
• Wykorzystanie zmiennych w języku DAX
• Debugowanie formuł w DAX – strategie i narzędzia

5. Wydajność i bezpieczeństwo
• Czynniki wpływające na wydajność i sposoby jej monitorowania
• Korzystanie z narzędzi do analizy wydajności
• Rozwiązywanie problemów wydajnościowych
• Stała warstwa bezpieczeństwa oparta na rolach
• Dynamiczna warstwa bezpieczeństwa

6. Zaawansowane techniki wizualizacji
• Grupy obliczeniowe oraz parametry pól
• Rozwiązywanie rzeczywistych problemów biznesowych przy użyciu języka DAX
• Tworzenie kontekstowej dokumentacji/objaśnień do raportów
• Dynamiczne etykiety oraz zaawansowane formatowanie warunkowe