Szkolenie ma na celu przekazanie wiedzy w zakresie umiejętnego wykorzystania zaawansowanych technik przetwarzania danych w Power BI, przy użyciu języka M.

Język M, używany w Power BI, jest językiem zapytań i formuł, który służy do przekształcania, manipulowania i ładowania danych w Power Query Editor. Oto główne zastosowania języka M w Power BI:

1. Importowanie danych:
• Ładowanie danych z różnych źródeł, takich jak pliki CSV, Excel, bazy danych, usługi online itp.

2. Przekształcanie danych:
• Czyszczenie danych: Usuwanie lub korygowanie błędów, brakujących wartości, duplikatów itp.
• Filtrowanie danych: Wyodrębnianie tylko tych wierszy, które spełniają określone warunki.
• Dodawanie nowych kolumn: Tworzenie nowych kolumn na podstawie istniejących danych.
• Grupowanie i agregowanie danych: Grupowanie wierszy na podstawie określonych kryteriów i obliczanie statystyk, takich jak sumy, średnie itp.

3. Łączenie danych:
• Scalanie tabel: Łączenie dwóch lub więcej tabel na podstawie wspólnych kolumn.
• Dodawanie danych: Łączenie danych z różnych źródeł w jedną tabelę.

4. Automatyzacja zadań:
• Tworzenie skryptów M, które automatyzują powtarzalne zadania związane z przetwarzaniem danych.

5. Personalizacja przekształceń:
• Pisanie niestandardowych formuł i skryptów, które nie są dostępne w interfejsie użytkownika Power Query.

6. Zaawansowane przekształcenia:
• Wykonywanie bardziej skomplikowanych operacji, takich jak pivotowanie/unpivotowanie danych, operacje na listach, rekurencje itp.

Dzięki językowi M użytkownicy Power BI mogą elastycznie i efektywnie przekształcać dane zgodnie z ich potrzebami analitycznymi, co pozwala na tworzenie bardziej dokładnych i użytecznych raportów oraz dashboardów.

• osoby zajmujące się analizą danych, które chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie transformacji danych i manipulacji źródłami danych w Power BI przy użyciu języka M,
• osoby pracujące w dziale BI, które chcą poszerzyć swoje umiejętności w zakresie przetwarzania danych i przygotowywania danych do analizy za pomocą języka M,
• osoby, które zajmują się procesem ETL i chcą nauczyć się zaawansowanych technik przetwarzania danych w Power BI przy użyciu języka M.
• Szkolenie z języka M w Power BI może być przydatne dla wszystkich, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat przetwarzania danych i transformacji danych w środowisku Power BI, niezależnie od poziomu doświadczenia zawodowego czy edukacyjnego.

• Znajomość podstaw narzędzi tzw. Business Intelligence.
• Znajomość podstaw PowerQuery.
• Zaawansowana znajomość MS Excel.

Szkolenie prowadzone jest nowoczesnymi, interaktywnymi metodami, z użyciem projektora multimedialnego, przy aktywnym zaangażowaniu uczestników. Wszystkie ćwiczenia prowadzone są na podstawie przykładów zaczerpniętych z praktyki (case studies). Zajęcia, pomimo prezentowania złożonej wiedzy merytorycznej, prowadzone są w zrozumiały sposób, zapewniający przyswojenie przekazywanej wiedzy przez każdego uczestnika szkolenia.
Szkolenia mają charakter warsztatów, zawierających praktyczne ćwiczenia przy komputerach.

1. Wstęp do pracy z językiem M w Power Query
• Obsługa interfejsu Power Query podczas kodowania w języku M
• Analiza kodu zarejestrowanego w interfejsie użytkownika
• Poznanie struktury zapytania w języku M (np. składnia let… in)
• Praca z różnymi rodzajami danych, takimi jak tabele, rekordy i listy
• Charakterystyczne cechy języka M, np. wykorzystanie operatora „#” oraz uwzględnienie wielkości liter
• Korzystanie z dokumentacji języka M
• Omówienie różnych typów danych dostępnych w języku M
• Dodawanie komentarzy w kodzie M

2. Wykonywanie podstawowych operacji w języku M
• Tworzenie nowych kolumn przy użyciu formuł w języku M
• Praca ze zmiennymi w zapytaniach w języku M
• Odwoływanie się do innych kolumn lub wierszy
• Praca z różnymi typami danych
• Dynamiczna konwersja typów danych (np. Text.From, Number.ToText)
• Tworzenie list i transformacja tabel na listy (Table.ToList)
• Tworzenie rekordów oraz zamiana listy rekordów na tabele (Table.FromRecords)

3. Wykorzystanie formuł i funkcji w języku M
• Przykłady funkcji tekstowych, logicznych oraz obsługi błędów
• Przykładowe funkcje tablicowe oraz dotyczące daty i czasu

4. Tworzenie niestandardowych funkcji w języku M
• Konwersja istniejących zapytań na funkcje
• Obsługa typów danych w funkcjach
• Wykorzystanie pętli
• Wywoływanie funkcji

5. Zastosowania języka M w rozwiązywaniu typowych problemów z danymi, takich jak pobieranie danych z różnych źródeł, łączenie danych, grupowanie danych i tworzenie tabel kalendarza.