Pokazanie jak sztuczna inteligencja (AI) jest stosowana w praktyce – od codziennych aplikacji mobilnych po zaawansowane systemy automatyzujące procesy biznesowe.

Korzyści:
• Dowiesz się, jak obsługiwać różne systemy AI i do jakich celów mogą one służyć w różnych branżach i sytuacjach.
• Zdobędziesz wiedzę na temat potencjału nowoczesnych technologii i umiejętności przenoszenia ich możliwości do środowiska pracy w którym pracujesz.
• Opanujesz najnowsze technologie z zakresu inteligentnej automatyzacji procesów biznesowych.
• Zapoznasz się z praktykami wiodących firm na polskim i zagranicznym rynku.
• Przygotujemy Cię na nadchodzące zmiany w procesach biznesowych i wskażemy, jak je efektywnie wykorzystać.

Osoby poszukujące zwiększenia efektywności w pracy. Praktycy biznesu, którzy pragną poznać nowoczesne technologie, które zmienią procesy biznesowe w organizacjach rozpoczynając transformację cyfrową. W szczególności kierownicy projektów, pracownicy ds. danych, specjaliści marketingu, którzy tworzą treści contentowe oraz komunikację zewnętrzną swojej organizacji, osoby odpowiedzialne za optymalizację procesów. Dyrektorzy finansowi oraz właścicieli firm.

Szkolenie oparte głównie na praktycznych aspektach: analiza studiów przypadku, przedstawianie propozycji możliwych rozwiązań, ćwiczenia na narzędziach UiPath oraz M365, mini wykład, dyskusje.

1. Sztuczna inteligencja – wprowadzenie:
• Automatyzacja procesów – od czego się zaczęło?
• Automatyzacja dzisiaj, czyli najnowsze trendy związane ze sztuczną inteligencją AI.
• Zmiany na rynku pracy związane z automatyzacją procesów oraz AI.
• Korzyści z wdrożeń.
• Kompetencje przyszłości, czyli jakie?

2. Bezpieczeństwo wdrażania nowych technologii aspekty biznesowe:
• Zarządzanie ryzykiem.
• Aspekty prawne.
• Świadomość użytkowników.
• Podstawowe aspekty techniczne.

3. Potencjał procesów biznesowych – analiza procesów i weryfikacja efektywności:
• Zarządzanie procesowe.
• Mapowanie procesów biznesowych – BPMN:
– Opis stanu As Is,
– Kreowanie stanu ToBe.
• Wybór procesów do automatyzacji.
• Kreowanie i wytwarzanie rozwiązań i oprogramowania (etapy):
– Budowa zakresu,
– Tworzenie oprogramowania,
– Testowanie,
– Wdrożenie.
• ROI i KPI projektów automatyzacyjnych.

4. Automatyzacja procesów – wykorzystanie narzędzi low code oraz no-code:
• Microsoft365 czyli gotowa platforma do automatyzacji procesów:
– SharePoint,
– Lists,
– PowerAutomate,
– PowerApps,
– PowerBI.
• Robotyacja procesów biznesowych z wykorzystaniem Platformy UiPath:
– Studio X,
– Orchestrator.

5. Narzędzia wspierające (OCR, BPMN, Proces Mining):
• Inteligentnte klasyfikowanie dokumentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji:
– UiPath Document Understanding,
– Abbyy FlexiCapture.
• ProcessMining, jako uzupełnienie RPA,
• Narzędzia BPM.

6. Strategia wdrażania rozwiązań do automatyzacji i zarzadzanie zmianą:
• Zarządzanie projektami technologicznymi:
– Waterfall vs Agile, a może hybryda?
– WBS czyli rozbicie projektu na zadania,
– Budowa zespołu projektowego oraz analiza interesariuszy,
– Zarządzania ryzykiem i zmianą w projekcie,
– Podsumowanie i ewaluacja projektu.
• Strategiczne podejście do automatyzacji procesów od pomysłu, przez realizację po utrzymanie i skalowanie.
• Sztuczna inteligencja jak wykorzystać szanse, a nie przepalić zasobów?
• Skuteczne połączenie strategii z celami operacyjnymi w kontekście wdrożeń intelligent automation.

*Program chroniony prawem autorskim. Wszelkie prawa zastrzeżone. Kopiowanie, powielanie i wykorzystywanie części lub całości informacji, programów zawartych w ofercie ADN Akademii w formie elektronicznej lub innej bez zgody autora zabronione.